الاحتيال التوليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحقق من الهوية

تزداد تعقيدات عملية التحقق من الهوية عامًا بعد عام، وذلك بسبب تطور أدوات التزييف التي تستطيع تجاوز تقنيات الأمان المتقدمة، إذ أصبح من الضروري الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الاحتيال التوليدي بالذكاء الاصطناعي والتصدي له، لما يوفره من تقنيات فحص متطورة للهوية والوثائق، وبالتالي يساهم في تعزيز حماية المؤسسات من التزوير.

 ما هو الاحتيال في الوثائق والمستندات؟

الاحتيال في الوثائق هو عملية استغلال مستندات مزورة أو معدلة بهدف خداع الأفراد أو المؤسسات، حيث يُستخدم هذا النوع من التزوير في مجالات متعددة من الحياة الاقتصادية. تشمل هذه المجالات:

1. الاحتيال المالي والذي يتضمن استخدام مستندات مزورة مثل التقارير الائتمانية للحصول على قروض غير مستحقة، أو سرقة هويات تتعلق بالضرائب، أو بطاقات الائتمان.

2. الاحتيال في التوظيف، حيث يتم التلاعب بالمستندات وسجلات التأشيرات للحصول على وظائف لا يحق للشخص القيام بها أو غير مؤهل لها.

3. الاحتيال في مجال الهجرة، من خلال استخدام وثائق مزورة للحصول على حقوق الهجرة، أو عبور الحدود، أو التقدم للحصول على مزايا معينة.

تساعد حلول التحقق من الهوية على تقليل تأثير الاحتيال في الوثائق عبر تطبيق إجراءات فحص صارمة، ويجب على أي ضحية للاحتيال تقديم تقرير إلى الجهات المختصة مثل لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) لضمان معالجة قضايا الاحتيال بشكل فعال.

تطور أساليب الاحتيال في العصر الرقمي: الذكاء الاصطناعي التوليدي

لقد تطور الاحتيال بشكل ملحوظ في السنوات الأخيرة، ومع تقدم التكنولوجيا وظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI)، أصبحت الأدوات الرقمية مثل برامج تحرير الصور وتعدين البيانات تسهم في تسهيل إنشاء مستندات مزيفة، حيث أضافت هذه الأدوات بعدًا جديدًا للاحتيال.

يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يُعرف أيضًا بـ Gen AI، نقلة نوعية في مجال التزوير، حيث تعتمد هذه التقنية على نماذج بيانات قادرة على إنشاء نصوص وصور وأفلام وبيانات أخرى بشكل يشبه الواقع، كما تتعلم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من كميات ضخمة من المعلومات، مما يتيح لها توليد بيانات جديدة تتبع أنماط البيانات التي تم تدريبه عليها، حيث تستخدم هذه التقنية بشكل متزايد في الاحتيال الإلكتروني.

 كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي في الاحتيال؟

يتمثل الاحتيال التوليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء مستندات وصور مزيفة تهدف إلى تجاوز أنظمة الأمان، حيث يمكن للجهات غير الشرعية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لإنشاء مستندات تبدو حقيقية بما يكفي لتجاوز الأنظمة الأمنية التقليدية، مما يؤدي إلى إنشاء حسابات غير حقيقية باستخدام وثائق هوية مزيفة.

,تشير التقديرات إلى أن الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى خسائر تصل إلى 40 مليار دولار في الولايات المتحدة بحلول عام 2027، كما يوضح تقرير ديلويت أن مجرمي الاحتيال قد يحققون مكاسب كبيرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي العامة لتجاوز أنظمة الأمان، لذا، إذا استمر هذا الاتجاه، فقد يواجه النظام المالي العالمي زيادة كبيرة في عمليات غسل الأموال التي قد تصل إلى تريليونات الدولارات.

استراتيجيات مكافحة الاحتيال التوليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي

لمكافحة الاحتيال التوليدي باستخدام الذكاء الاصطناعي، من الضروري تبني حلول الامتثال التي تستخدم نفس التقنيات المتقدمة، وتشمل هذه الحلول:

1. حلول التحقق من الوثائق، حيث يتطلب هذا التحقق فحص المستندات مباشرة خلال عملية تسجيل العميل، مما يضمن أن الصورة المرسلة لم تتعرض للتلاعب، كما تضمن هذه العملية صحة البيانات من خلال فحص جميع نقاط البيانات المتاحة من المعرف.
   
2. حلول مكافحة الاحتيال في الوثائق، التي تشمل تقنيات مثل الفحص البصري (VIZ)، المنطقة القابلة للقراءة آليًا (MRZ)، الشريحة RFID، والرموز الشريطية. تعمل تقنية NFC على تعزيز هذه الحلول من خلال قراءة الشريحة المدمجة في المستند، مما يوفر بيانات غير قابلة للتغيير ويعزز جودة الصورة، حيث يتم التقاط الصورة بجودة أعلى بكثير من أي تحميل للصور.
   
3. التحقق البيومتري، والذي يعمل على مطابقة البيانات البيومترية مثل الوجه مع الصورة المخزنة في بطاقة الهوية، إذ يتم استخدام التحقق البيومتري بعد التقاط البيانات والتحقق منها من المستند.

يعد التحقق البيومتري أداة قوية في ضمان الهوية، حيث يستخدم تقنيات متقدمة لبناء هياكل رقمية ثلاثية الأبعاد حول الوجه لتحليل سمات مثل لون البشرة والتعبيرات الدقيقة، كما يساعد هذا في الكشف عن الأقنعة أو أي تغييرات في الصورة. توفر أدوات التحقق من الصور الشخصية أيضًا قدرات تقدير العمر التي تسهم في تعزيز الأمان، مما يتيح للشركات توفير أمان دقيق وسلس.

الخلاصة

يعد الاحتيال التوليدي بالذكاء الاصطناعي تهديداً حقيقياً يتطلب اتخاذ تدابير احترازية، حيث يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى يبدو حقيقياً ولكنه مزيف، الأمر الذي يزيد من مخاطر الاحتيال التوليدي. لذلك، يعد التحقق من الهوية خطوة أساسية في عمليات العناية الواجبة للحد من الاحتيال التوليدي بالذكاء الاصطناعي. تعتمد المؤسسات المالية بشكل كبير على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز الأمان والتحقق من صحة البيانات، ومنع الاحتيال بالذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يستهدف الأنظمة الحساسة.

علاوة على ذلك، فمع تطور المخططات الاحتيالية، تستخدم هذه المخططات اليوم العديد من البنوك والحسابات والأفراد وفئات الأصول المتنوعة، لذا، من الضروري أن تواصل المؤسسات تحديث استراتيجياتها لمواجهة التحديات الجديدة في مجال الاحتيال الإلكتروني وتبني أحدث التقنيات لمواكبة تطورات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز قدرتها على حماية نفسها من الاحتيال المتقدم.

تؤدي حلول التحقق من الهوية المتقدمة إلى تقليل عدد النتائج الإيجابية الزائفة بفضل قدراتها على الكشف عن الحالات الشاذة باستخدام التعلم الآلي، حيث تتيح هذه الحلول اكتشاف الاحتيال حتى بعد عملية التحقق الأولية، مما يساعد على حماية المؤسسات من التزوير والاحتيال الإلكتروني.

وختامًا، تعتبر التقنيات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي والتحقق من الهوية أدوات أساسية في مكافحة الاحتيال التوليدي، إذ يسهم استخدام هذه الحلول المتقدمة في تعزيز حماية المؤسسات بشكل أكثر فعالية من التزوير والاحتيال الإلكتروني في العصر الرقمي.